今年的Automate 2024芝加哥博览会堪称一场视觉与智慧的盛宴。近43,000名访客到场，众多前沿技术争先亮相。作为北美最大自动化协会A3的战略合作伙伴，Interact Analysis在Automate的主讲演台与A3携手呈现了自动化行业的发展趋势和展会亮点。毫无疑问，Automate 2024是把握行业脉动、感知市场情绪的最佳场所。

Automate 2024刷新了多项历史纪录：与2023年相比，注册人数增加了40%，参展商数量增长了13%，这一跃升凸显了市场对自动化、机器人技术和人工智能解决方案的日益增长的需求。在为期四天的盛会里，Interact Analysis的分析师团队对参展者进行了深入的调研，并与各方进行了数百次的交流探讨。以下是我们对展会的洞察以及对调查反馈的总结。

Image: taken at Automate 2024.

人工智能、机器人技术和机器视觉是2024年的关键趋势

在Automate 2024上，人工智能成为了一个重要焦点。与整个展会季的表现一致，生成性人工智能引发了大量关注，众多公司正将其纳入作为编程的协作伙伴。同时，人工智能的部署也在逐步扩大，用以缓解劳动力短缺的现状，并简化复杂流程。举个例子，人工智能在视觉和机器人技术中的应用，极大地辅助了那些本可能变得异常复杂的系统的编程工作，同时大多数机器视觉供应商也都在不同程度上展示了人工智能的解决方案。

尽管人工智能领域包含着多样而复杂的维度，且该技术仍处于早期发展阶段，我们面临的挑战是，如何巧妙地运用它来创造客户期望和需求。在这个尖端领域招募专业人才的成本确实不菲，我们认为，企业现在应该思考如何有效地将人工智能转化为商业价值。人工智能有潜力转变为客户的一种期待，而不只是作为一条新的收入渠道。因此，最明智的策略可能是将其作为一种隐性工具，内嵌到产品或服务中，悄无声息推动自身业务向前发展。

在更具体的技术领域，机器人技术和机器视觉成为了本届展会的亮点，包括工业机器人和固定机器人以及众多的箱拣解决方案。箱拣机器人技术正逐步从物流行业跨入制造业，多数展示方案展现了机器人与机器视觉技术的融合，通常还融入了3D视觉相机的应用。

AMR同样的存在同样抢眼，尽管其展出规模略逊于Modex 2024。目前，输送技术正经历着从固定式向更灵活的移动解决方案的转变，移动机器人在制造业物料搬运方面的需求不断上升。这种从传送带到自动引导车（AGV）和AMR的转变，预示着自动化生产线将变得更加灵活。鉴于移动输送技术在制造业的潜力大于物流行业，这对行业而言是一个积极的信号。如果对AGV和AMR的转向持续增强，我们将看到这一趋势将带动整个价值链中零部件供应商的发展。

尽管当下充满挑战，参展商仍积极乐观

在展会上，我们在工业机械、视觉技术、电子产品、机器人技术以及自动化等多个行业中展开了一项调查。受访者中既有市场营销和销售的高级管理人员，也有公司的所有者、董事会成员以及首席执行官。涉及的公司规模跨度广泛，既有市值高达80亿美元的工业自动化大型企业，也有系统集成商和新兴的机器人技术初创公司。

根据反馈，显而易见的是，尽管许多受访者认为2024年的条件相当艰难，但预计2025年的前景将会有所改善。这种情绪与我们全球制造业产值追踪（MIO）中的预测相符，MIO预测2025年全球制造业将迎来一次“相对强劲”的复苏。

此外，受访者普遍认为2024年的收入增长将保持平稳或仅有个位数的增长幅度，很少有受访者预期会出现收入缩减。举个例子，一位原始设备制造商（OEM）表示，虽然设备销售情况不佳，但他们在维护和支持服务方面取得了进展，这有助于他们保持收入稳定。

部分企业，尤其是专注于机器检测与视觉、机器人技术等行业的企业，对2024年的业绩增长做出了乐观的两位数预测。这一乐观预判背后的可能原因是制造业中某些基础行业虽在2024年面临缩减，但与此同时，一些在2023年已经历过增长放缓或呈现负增长的行业——例如半导体和电子行业——预计将在2024年实现温和复苏，这有助于抵消其他领域的下降。

在讨论推动业务收入增长的因素时，劳动力和技能短缺以及向数字化转型的趋势被频繁提及。在调查中，受访者特别指出了自动化技术在码垛、拖拽等环节的应用，这反映出手工任务自动化趋势的日益增强。正如其中一位受访者所言，在制造业领域，“由于劳动力短缺，对自动化的需求持续不断”。

写在最后

今年的Automate展会盛况空前，超越了以往的任何一届。尽管面对着充满挑战的宏观经济环境，现场依然洋溢着积极乐观的气氛。今年的展会在引发我们深刻思考的同时，还让我们见证了一个清晰的行业动向：将3D视觉、箱拣技术和移动输送解决方案等创新科技引入制造业的趋势。

尽管人工智能已成为热门话题，但其在工业领域的应用仍处于成长阶段，尚未完全展现其潜力。目前，众多供应商正在积极探索如何将人工智能有效转化为经济价值，我们期待人工智能能够内化为产品的一部分，极大地提升产品的易用性，这可能涉及到编程、调试以及日常操作等多个层面。

自动化技术正持续助力制造业解决技能短缺和劳动力不足的问题，以及这些问题所带来的挑战。企业致力于提高人效比，降低对员工技能门槛的要求，并简化执行复杂或日常任务的流程。